身近なデータの分析 参議院議員選挙の結果をQlikViewで分析してみよう
前回までは、QlikViewの基本的な使い方を学んでいただくことを目的にしていましたが、QlikViewの使い方を覚えるには、やはり身近なデータを使って、実際に分析をしてみるのが一番です。
そこで、先日実施された参議院議員選挙の結果を、QlikViewで分析してみましょう。
分析と言っても複雑な数学の知識は必要ありません。普段選挙のときによく聞く、投票者数、投票率などの値を実際に自分で確認してみて、データの特徴を捉えられないか試してみましょう。
改訂 2016年3月7日
東京都選挙管理委員会のWebサイトが改訂され、URLなどが変更になりました。現状このままの手順では操作できませんのでご注意ください。確認したところHTMLのCAPTION要素を処理できていないようです。すぐに試したい方は以下の手順で操作してください。
- 以下のページをローカルに保存する。
http://www.senkyo.metro.tokyo.jp/election/sanngiin-all/sanngiin-sokuhou2013/sangiin-turnout2013-end/ - <thead>タグと<tbody>タグの間にある<caption>タグを削除する。（<caption>～</caption>までをすべて削除します。）
- QlikViewで［相対パス］のチェックを外した上で、［Webページ］ボタンをクリックする。
- ［ローカルファイル］から保存したファイルを選択する。
- ［文字セット］から「Unicode(UTF-8)」を選択する。
- 変換オプションを有効にして、「計」で終わるものを削除する。（文字化けしていても設定はできます。）
- ファイルウィザード終了後、PurgeChar関数などを使用して、数値の末尾についている「人」と「%」の単位を削除する。
LOAD 開票区,
PurgeChar(当日有権者数, '人') as 当日有権者数,
PurgeChar(投票者数, '人') as 投票者数,
PurgeChar(棄権者数, '人') as 棄権者数,
PurgeChar(投票率, '%') as 投票率,
PurgeChar(前回投票率, '%') as 前回投票率
FROM
[C:\Users\qlik\Desktop\参議院議員選挙（平成25年7月21日執行）（東京都選出）投票結果 _ 東京都選挙管理委員会.htm]
(html, utf8, embedded labels, table is @1, filters(
Remove(Row, RowCnd(CellValue, 1, StrCnd(end, '計')))
));
使用するデータの確認
2013年7月21日に実施された参議院議員選挙の、東京選挙区のデータを使用します。ここでは東京都選挙管理委員会がWeb上に公開している、以下のデータを使用します。
使用するデータ
残念ながら、ExcelなどのファイルではなくHTMLのページです。このページをExcelなどに貼り付けて保存しなおしてもいいのですが、QlikViewにはWeb上のデータを簡単に取り込む機能がありますので、今回はその機能を使用してみます。ここでは、ひとまず取り込むデータの確認だけしておいてください。
東京都選挙管理委員会のトップページから以下のようにリンクをたどることでも、今回使用するデータを確認できます。
画面上の「都内選挙日程/データ」→「参議院議員選挙・投開票結果」→「参議院議員選挙（平成25年7月21日執行） 投開票結果」→「投票」「東京都選出」にある「投票結果」のリンク。
データの取り込み
ロードスクリプトの編集画面の起動
それではデータを取り込んでみましょう。まずはファイルを新規に作成し、［ロードスクリプトの編集］画面を起動します。
QlikViewを起動してスタートページを表示します。
［ファイル］→［新規作成］を選択します。
ウィザードが起動したら［キャンセル］ボタンをクリックしてウィザードを終了します。空のドキュメントが表示されます。
ツールバーの［ロードスクリプトの編集］ボタンをクリックします。
Webページからのデータの取り込み
これからデータを取り込みますが、前述のとおり元のデータはHTMLのページでした。QlikViewにはWeb上のデータを簡単に取り込む機能がありますので、今回はその機能を使用してみます。ロードスクリプトで「SET」の下の行をクリックして、最下行にカーソルをあわせます。
この状態で画面右側の［Webページ］ボタンをクリックします。
［ファイルウィザード］画面で［インターネットファイル］に以下のURLを指定します。
http://www.senkyo.metro.tokyo.jp/h25sangisokuho/h25san_stou_2200.html
ご注意
［次へ］ボタンをクリックすると、QlikViewから指定されたURLに接続します。
ここでは東京都選挙管理委員会のサーバーに接続しますので、連続した実行は控えてください。またサーバーへの接続は自己責任でお願いいたします。
サーバーに接続できなかった場合は処理が停止してしまいますので、事前にブラウザなどを起動して、上記URLに正しくアクセスできるか、あらためて確認してください。
準備ができたら［次へ］ボタンをクリックしてください。
HTMLのページに接続し、データを認識できました。
QlikViewはHTMLの表（TABLEタグ）を自動で認識して、表として取り込んでくれます。
1つ目のテーブル「@1」には、投票率のデータが読み込まれています。
2つ目のテーブル「@2」には、表として認識できなかった部分が読み込まれています。
今回の例では、表の前に記述されていた文字列が、2つ目のテーブルとして読み込まれています。言うまでもなく、取り込むのは1つ目のテーブル「@1」ですので、「@1」を選択して［次へ］ボタンをクリックします。
今回は少しデータを加工してみましょう。
［変換オプションを有効にする］ボタンをクリックします。
データをよく見てみると、表の中には合計値も含まれているようです。
ひととおり確認すると分かりますが、末尾が「計」になっているものが合計値です。
これらを削除するために、［条件付き削除］ボタンをクリックします。
下図のように［次の値で終わる］を選択し、値に「計」と入力します。
入力後［追加］ボタンをクリックします。
条件式が画面下の領域に追加されたことを確認し、［OK］ボタンをクリックします。
［次へ］ボタンをクリックします。
最後に取り込むデータを確認し［終了］ボタンをクリックします。
ロードスクリプトが設定されました。
［OK］ボタンをクリックして画面を閉じます。
データを取り込んでみましょう。
［リロード］ボタンをクリックします。
ファイルを保存し、［ロードスクリプトの進捗］画面を閉じてください。
以上でデータの取り込みは完了です。
ユーザーインターフェースの作成
それでは、データを分析するための画面を作成していきましょう。今回はリストボックスと統計ボックスという、ごく基本的な2種類のオブジェクトだけでデータを分析してみます。
リストボックスの作成
シートの余白を右クリックして［リストボックスの追加］を選択します。
画面中央の［すべて追加］ボタンをクリックして、全項目をリストボックスとして追加します。
［OK］ボタンをクリックします。
リストボックスが作成できましたが、そのままだと表示が重なっていてデータが見えません。
リストボックスのレイアウト
手動で配置を整えることもできますが、もっと簡単な方法を使用してみましょう。キーボードの［Ctrl］キーを押しながら［A］キーを押し、全オブジェクトを選択します。
一番上に表示されている「開票区」のリストボックスの上で右クリックして、［上揃え］を選択します。
全オブジェクトの上端が揃いました。
同様にして今度は右クリック→［左詰め］を選択します。
下図のように全オブジェクトが左詰めで配置されました。
そのまま（全オブジェクトを選択したまま）、ドラッグ&ドロップの操作で位置やサイズの調節ができます。
統計ボックスの作成
統計ボックスを追加してみましょう。統計ボックスは、選択した項目の合計値や平均値、最大値、最小値などの基本的な統計量を見るためのものです。
シートの余白を右クリック→［シートオブジェクトの追加］→［統計ボックス］を選択します。
［項目］から「投票者数（人）」を選択し［OK］ボタンをクリックします。
投票者数の統計ボックスが追加されました。
同様にして投票率の統計ボックスを追加します。
［項目］から「投票率（％）」を選択し［OK］ボタンをクリックします。
投票率の統計ボックスが追加されました。
下図を参考に、配置を調節してください。
データの分析
投票率の平均値について
分析を開始する前に1点注意事項があります。統計ボックスに投票率の平均値が表示されていますが、これは東京都全体の平均投票率としては使えません。
この平均値は合計値/レコード数の計算によりもとめられています。つまり全62市区町村の投票率を足して、62で割った値となっています。当然市区町村ごとに有権者数が違いますので、この値は東京都全体の平均投票率とは食い違ってきます。別途計算したところ、東京都の平均投票率は「53.51%」となりました。詳細は最後に解説いたしますが、ひとまず平均投票率としては「53.51%」を使用してください。
分析1
まず、有権者数や投票者数が最多の市区町村、投票率がもっとも高かった市区町村は、どこだったのか調べてみましょう。「当日有権者数（人）」のリストボックスをスクロールして最大値を確認してみます。72万人が最大値ですね。
この値をクリックしてみます。
有権者数がもっとも多いのは世田谷区でした。確認できたら、値（722,082）をもう一度クリックして、選択を解除してください。
今度は投票者数の最大値を確認してみます。投票者数は統計ボックスがあるので、最大値の確認と選択も簡単です。最大値は39万人ですね。
この値をクリックしてみます。
投票者数の最多も世田谷区でした。
棄権者数の最大値も確認してみます。こちらも世田谷区ですね。
投票率に目を移すと世田谷区は54.82%です。東京都全体の平均投票率は53.51%ですので平均以上です。また前回投票率と比べてみると、投票率が4～5%低下していることが分かります。世田谷区は棄権者数が都内で唯一30万人を超えています。しかしそれは有権者数自体が多いためで、投票率は平均以上であるということが分かります。
今度は投票率の最大値を確認してみます。86.72%という非常に高い値がでています。
この値をクリックしてみます。
利島村という有権者数256名の村が該当しました。
分析2
東京23区に絞って分析してみましょう。ここではリストボックスの検索機能を使用します。
「開票区」のリストボックスで右上の［検索］アイコンをクリックします。
検索窓に「*区」と入力します。(*は半角で入力してください。)
QlikViewの検索機能では「*」はワイルドカードで、任意の文字列をあらわします。そのまま［Enter］キーを押すと、23区が選択されます。
統計ボックスでレコード数が「23」になっていることからも、23区が選択されていることが分かります。では、23区の中で投票率がもっとも高かったのはどこでしょうか？
投票率の統計ボックスで最大値をクリックします。
23区の中で投票率がもっとも高かったのは文京区でした。
ちなみに、前回投票率は64.25%ですので前回と比べると、4～5%程度投票率が落ちています。確認後、値をもう一度クリックするか、ツールバーの［元に戻す］ボタンで1つ前の状態に戻してください。
こんどは23区以外の市町村を選択してみます。
「開票区」のリストボックスを右クリックして［除外値の選択］をクリックします。
［除外値の選択］を使用すると、そのとき選択されていない値を選択します。（選択を反転できます。）市町村を選択できました。
投票者数が24万人を超えている市町村があります。どの市町村か確認してみましょう。
投票者数の統計ボックスで最大値をクリックします。
投票者数が24万人を超えている市町村は八王子市でした。
［クリア］ボタンをクリックして、すべての選択を解除しておきます。
分析3
つづいて、投票率のデータで絞り込んでみましょう。「投票率（％）」のリストボックスで右上の［検索］アイコンをクリックします。
検索機能では、等号（=）や不等号（<>）も使用できます。
「<53.5」と入力して、投票率が平均を下回る市区町村を選択します。
そのまま［Enter］キーを押します。
統計ボックスのレコード数を見ると、投票率が平均を下回る市区町村は、22あることが分かります。
選択を反転して、投票率が平均を超える市区町村を選択してみましょう。
「投票率（％）」のリストボックスを右クリックして［除外値の選択］をクリックします。
投票率が平均を上回る市区町村を選択できました。
「当日有権者数（人）」のリストボックスをスクロールして、有権者数の多い箇所を確認します。
有権者数が30万人を超える市区町村が5ありますので、これらを選択してみます。
投票率が平均を超える市区町村で、有権者数が多いのは以下の5市区であることが分かります。
前回投票率を見ると全体的に4～5%程度投票率が落ちているようです。
さらに投票率の値に目を移すと、投票率が55%を超えるデータが2件ありますので、これらを選択してみます。
江東区と町田市に絞り込まれました。
投票率が平均を超える市区町村で有権者数が30万を超えるのは、「江東区」「杉並区」「世田谷区」「町田市」「練馬区」の5市区でした。さらにその中で、投票率が55%を越えるのは「江東区」と「町田市」でした。また今回確認した中では、前回の選挙から投票率が4～5%落ちている市区町村が多く見られました。
以上で今回のチュートリアルは終了です。
補足説明
東京都の平均投票率の計算
前述のとおり、投票率の統計ボックスの平均値は、東京都全体の平均投票率としては使用できません。そこで、東京都の平均投票率を計算してみましょう。
チャートを新しいシートに追加するため、ツールバーの［シートの追加］ボタンをクリックして、新しいシートを追加してください。
このツールバーが表示されていない場合は、下図の操作で表示させるか［レイアウト］メニュー→［シートの追加］を選択してください。
ツールバーを表示させるには、［表示］→［ツールバー］→［デザイン］を選択します。
新しいシートが追加されました。
平均投票率を計算します。今回はストレートテーブルを使用します。
シートの余白を右クリック→［シートオブジェクトの追加］→［チャート］を選択します。
［ストレートテーブル］を選択して［次へ］をクリックします。
軸はなにも使用しないため（全データの平均を求めるため）、軸の設定はそのまま［次へ］ボタンで次に進みます。
以下の数式を設定します。
投票者数の合計を、有権者数の合計で割ることで投票率が求められます。
Sum(投票者数（人）) / Sum(当日有権者数（人）)設定後［OK］ボタンをクリックします。
［完了］ボタンをクリックします。
値は計算できましたが、書式設定されていないため「#」が表示されます。マウスカーソルを合わせたり、横幅を広げることで値自体は確認できますが、より見やすくなるように書式設定してみましょう。
ストレートテーブルを右クリックして［プロパティ］を選択します。
［チャートプロパティ］画面の［数値書式］タブを選択します。
［実数］を選択し桁数に「2」と入力します。［パーセント表示(%)］にチェックを入れて、［OK］ボタンをクリックします。
書式が設定できました。
東京都全体の平均投票率は「53.51%」であることが分かります。
Excelファイルへのエクスポート
前述のとおり、今回は東京都選挙管理委員会のWebサイトからデータを取り込んでいます。このままでは、リロードを実行するたびに東京都選挙管理委員会のWebサイトに接続するため、オフライン環境ではリロードができません。また外部のサーバーに負荷をかけてしまい、好ましくありません。
そのため、データをExcelファイルにエクスポートし、Excelファイルからロードするように変更しましょう。
方法はいくつかありますが、一番簡単なのはテーブルボックスを使用する方法です。
シートの余白部分を右クリックし、［シートオブジェクトの追加］→［テーブルボックス］を選択します。
画面中央の［すべて追加］ボタンをクリックして、全項目を選択します。
［上へ］ボタンと［下へ］ボタンを使用して、項目を並べ替えます。
下図の順番に並べてください。［OK］ボタンをクリックします。
テーブルボックスができました。
テーブルボックス右上にある［Excel出力］アイコンをクリックします。
任意の場所にファイルを保存してください。
［ロードスクリプトの編集］画面を起動して、既存のLOAD文をコメントアウトします。
最下行にカーソルを合わせて［テーブルファイル］ボタンをクリックします。
保存したExcelファイルを選択します。
今回は単純にデータを取り込むだけなので、［終了］ボタンをクリックします。
ロードスクリプトが設定できました。［OK］ボタンをクリックします。
リロードを実行してください。
データの読み込み元を差し替えることができました。
振り返り
今回はQlikViewを使用して参議院議員選挙の結果を分析しながら、主に以下の2点についてご覧いただきました。- Webサイトから直接データを取り込む方法
- リストボックスや統計ボックスを使用したデータの分析
※前半の「SET」文は省略しています。
※このスクリプトをコピーして使用する場合は、ファイルのパスを環境にあわせて変更してください。
/*
LOAD 開票区,
当日有権者数（人）,
投票者数（人）,
棄権者数（人）,
投票率（％）,
前回投票率（％）
FROM
[http://www.senkyo.metro.tokyo.jp/h25sangisokuho/h25san_stou_2200.html]
(html, codepage is 932, embedded labels, table is @1, filters(
Remove(Row, RowCnd(CellValue, 1, StrCnd(end, '計')))
));
*/
LOAD 開票区,
当日有権者数（人）,
投票者数（人）,
棄権者数（人）,
投票率（％）,
前回投票率（％）
FROM
C:\Users\qlikview\Desktop\選挙.xls
(biff, embedded labels, table is [Sheet1$]);
最後に…
QlikViewを使用する際、綺麗なチャートを並べたダッシュボードに注目が集まりがちです。しかし、リストボックスと統計ボックスだけでも、かなりいろいろとデータを分析できるということが、お分かりいただけたのではないでしょうか。特にリストボックスはQlikViewで最もよく使用する重要なオブジェクトですので、ぜひ使いこなしてください。
また、繰り返しになりますが、QlikViewの使い方を覚えるには、やはり実際のデータを分析してみるのが一番の近道です。
今回は東京都のデータを使用しましたが、その他の都道府県に関するリンクを以下に掲載しますので、ご自分の住んでいる地域や、出身地のデータを入手して、ぜひQlikViewで分析してみてください。
総務省｜第21回参議院議員通常選挙結果
総務省｜道府県選挙管理委員会ホームページ一覧
お疲れ様でした。
